Fagets dag '26

Faglige præsentationer fra patologi, mikrobiologi og molekylærbiologi

Patologi: AI i lymfomforskning - udvikling og afprøvning af automatiseret billedanalyse
Vi har udviklet og afprøvet en AI-algoritme, der automatisk kan genkende follikulære strukturer i lymfeknudebiopsier fra patienter med follikulært lymfom. Disse strukturer bruges i vurderingen af immunhistokemisk farvede markører. Formålet med studiet er at muliggøre identifikation af patienter med øget risiko for transformation til en mere aggressiv sygdom. Derudover arbejder vi på at gøre analyserne mere ensartede, objektive og mindre tidskrævende.

Oplægsholder: Kristina Lystlund Lauridsen, bioanalytiker, cand. scient. san, Patologiafdelingen, MIC, Aarhus Universitetshospital

Mikrobiologi: Vurdering og sammenligning af CHROMagar mSuperCARBA og ChromID® CARBA SMART (CARB/OXA) til detektion af CPO
Kan laboratoriet blive bedre til at opdage resistente bakterier (CPO’er) – uden at gå på kompromis med kvaliteten?Vi vil give et klart og praksisnært indblik i, hvordan nye dyrkningsmedier kan styrke diagnostikken og mindske risikoen for at overse kritiske fund, hvad der virker bedst – og hvad det betyder for patientsikkerheden i hverdagen.

Oplægsholdere: Timm Alexander Poulsen, Julie Tømmerby Thomsen og Malene Jensen, bioanalytikere, vindere af 2. prisen, dbio’s bachelorpris, februar 2026

Molekylærbiologi: Automatisering af cfDNA-oprensning: erfaringer og metodiske udfordringer
Oplægget præsenterer en komparativ analyse af manuel og automatiseret cfDNA-oprensning med fokus på kvalitet og oprensningseffektivitet. Derudover belyses de metodiske udfordringer ved implementering og det efterfølgende optimeringsarbejde.

Oplægsholder: Christian Beck Grønkjær, bioanalytiker, vinder af 1. prisen, dbio’s bachelorpris, august 2025